网络搜索数据相关论文
现如今,经济不断向好发展,物质生活条件也日益改善,人们的物质需求得到满足的同时对于精神文化的需求也在不断提高。旅游成为人们......
近年来，我国房地产市场平稳健康发展取得明显成效。研究房地产市场信息传导效应，有利于为进一步稳定城市房价、保持房地产市场平稳健......
房地产行业在我国国民经济中占有举足轻重的地位,其中房价是最重要、人们最为关心的问题。传统的统计数据公布存在一定的滞后性,这......
汽车行业是国家工业体系的代表,汽车市场的规模直接影响着国家的经济发展。准确地把握汽车销量的预测,对管理部门和汽车生产厂商都......
居民消费价格指数（CPI）是度量一段时期内全国城乡居民家庭购买代表性消费商品与服务项目的价格水平变化趋势和程度的宏观经济指标,其......
电影票房预测对于管理部门一直是一项重要而复杂的工作.电影票房相关变量复杂多变,且数据获取难度较大是制约当前研究的主要因素.......
在新冠疫情背景下,准确地预测每日新增确诊人数可以为政府制定合理有效的政策提供有力的数据支撑.本文基于自适应噪声的完整集合经......
以海南作为研究对象,从商品市场的角度出发建立理论框架,在均衡价格理论的基础上揭示网络搜索数据与旅游消费价格指数存在相关关系......
网络搜索行为反映了搜索者的需要和偏好,因此可以用来进行需求预测。本文基于网络搜索数据和历史航空客运量数据构建了一个两阶段......
近年来,旅游业发展迅速,是我国国民经济的重要组成部分。产业发展的同时,旅游地区旅客滞留、景区爆满、淡旺季资源配置不合理等问......
随着我国“智慧消防”工作的不断推进,要实现“智慧消防”中关于智慧感知、智慧防控和智慧管理的需求,对于火灾风险的精准研判与实......
面对竞争日益激烈的中国国内图书市场,为了获得图书市场销售的预测趋势,更好的帮助出版单位进行出版选题的决策,尤其是对于某些细......
电子商务环境下，顾客在电子商务网站中的浏览行为及购买交易行为会被电子商务网站后台自动记录下来，进而产生大量信息。对这些信息进......
流行性感冒（简称流感）是由流感病毒引起的一种急性呼吸道感染。全世界每年300-500万人感染流感病毒，其中的25-50万人死于流感或其引发......
从宏观上讲，汽车工业是我国国民经济的支柱产业，准确预测汽车销量不仅对汽车制造商和经销商在制定战略和目标有着巨大的作用和意义，从......
季节性流感在全球范围内每年会导致300万到500万的感染病例和25万到50万的死亡人数，改进和完善流感疫情的实时预警和监测方法十分必......
20世纪90年代，钱学森教授就曾指出，社会是一个特殊的开放复杂巨系统。传统的研究方法不足以全面的、系统的研究社会问题，综合集成方法......
近些年我国旅游产业发展迅速，外出旅游已成为生活的常态，但游客普遍反映旅游体验在逐渐变差，知名景区在节假日期间人满为患、混乱嘈杂......
随着我国经济快速成长，因为前期片面追求经济成长而忽视了环境，造成众多严重的环境问题，逐渐成为制约经济成长的重要因素，也唤起政府和......
消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测.本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-......
居民消费价格指数(CPI)，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务的价格水平变动情况的宏观指标。CPI的变动预示着通货膨胀程度......
房地产业是我国国民经济的重要支柱产业，其中房价是最为关键和核心的要素。传统的预测手段难以实现对房地产价格的准确预测，如何挖掘......
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方......
现如今,随着大数据时代的来临,以网络数据作为基础而展开的应用研究已转变为了一个热议的话题。将品牌汽车销量的预测作为目标,结......
客流量预测可以弥补强周期性和波动性客流冲击给景区和游客造成的影响,使有限的旅游资源提前得到合理调度和配置.在考虑网络搜索噪......
本文建立网络搜索数据与消费者信心指数自回归时间序列模型，对消费者信心指数进行分析，发现网络搜索数据和消费者信心指数之间存在显......
以房地产板块为例,研究了网络搜索数据与股市收益率的相互影响关系。首先,构造了基于网络搜索数据的百度搜索指数,利用HP滤波法将......
传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期......
基于传统理论的货币政策房产价格传导机制在实际应用中频频失效。数字经济时代信息化手段为政府提高宏观调控和社会治理的有效性提......
互联网的迅速发展,使得网络大数据成为企业和社会关注的新型战略资源,在大数据时代,使用大数据方法和技术进行宏观经济预测正受到......
消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short......
消费者信心指数是一个国家或地区的消费者对当前经济状况满意程度和未来经济走向预期的综合指数,它与国家经济形势有着密切的联系,......
近些年我国旅游产业发展迅速,外出旅游已成为生活的常态,但游客普遍反映旅游体验在逐渐变差,知名景区在节假日期间人满为患、混乱......
本文通过文献综述梳理近年来学者们关于环境、网络搜索数据对绿色股票影响的相关研究,发现学者们从定性与定量两方面研究绿色股票......
随着大数据时代的到来,基于网络数据的应用研究已成为热点。以品牌汽车销量预测为目标,将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方......
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网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的......
消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标,是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消......
为实现时尚化设计,时尚产品生产企业需具备精准的识别与预测流行元素的能力。针对快时尚产品的预测问题,构建了基于极限学习机（ELM）......
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将......
营商环境是评估各地企业经营发展环境的指标,是企业投资时选择投资地的最重要标准之一。企业营商环境的发展状况,是观察经济运行、......
目前,中国失业率统计存在一定局限,不利于准确及时地反映劳动市场的就业变动,大数据技术的快速发展为中国失业率统计提供新的发展......
近年来随着人们物质生活水平的提高,越来越多的人选择在节假日出门旅游,旅游业蓬勃发展。预测旅游需求是旅游业的一个关键问题,通......
网络搜索数据在一定程度上代表了人们的经济行为,可以利用网络搜索数据代表消费者和房地产开发商的需求和投资预期来对房地产价格......
大数据时代背景下,基于网络海量搜索数据包含大量有价值信息。针对宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征,结合与RPI相关......
地理位置与交通条件是旅游的重要先决条件,然而高峰期突然蜂拥而至的客流往往令身陷其中的游客多有抱怨和排斥,景区管理部门亦力有......
